Монография по современной многомерной робастной статистике. Стиль «очень математический», без лишних примеров «на пальцах», только утверждения и доказательства. Есть даже глава про «робастное машинное обучение» (но там дальше линейной регрессии не идут). Из книги, в частности, можно узнать, что SIFT это не только scale-invariant feature transform, но и Subspace Isotropic Filtering. Из плюсов: есть нетривиальные задачи в конце каждой главы.
Монография по современной многомерной робастной статистике. Стиль «очень математический», без лишних примеров «на пальцах», только утверждения и доказательства. Есть даже глава про «робастное машинное обучение» (но там дальше линейной регрессии не идут). Из книги, в частности, можно узнать, что SIFT это не только scale-invariant feature transform, но и Subspace Isotropic Filtering. Из плюсов: есть нетривиальные задачи в конце каждой главы.
“To the extent it is used I fear it’s often for illicit finance. It’s an extremely inefficient way of conducting transactions, and the amount of energy that’s consumed in processing those transactions is staggering,” the former Fed chairwoman said. Yellen’s comments have been cited as a reason for bitcoin’s recent losses. However, Yellen’s assessment of bitcoin as a inefficient medium of exchange is an important point and one that has already been raised in the past by bitcoin bulls. Using a volatile asset in exchange for goods and services makes little sense if the asset can tumble 10% in a day, or surge 80% over the course of a two months as bitcoin has done in 2021, critics argue. To put a finer point on it, over the past 12 months bitcoin has registered 8 corrections, defined as a decline from a recent peak of at least 10% but not more than 20%, and two bear markets, which are defined as falls of 20% or more, according to Dow Jones Market Data.
The S&P 500 slumped 1.8% on Monday and Tuesday, thanks to China Evergrande, the Chinese property company that looks like it is ready to default on its more-than $300 billion in debt. Cries of the next Lehman Brothers—or maybe the next Silverado?—echoed through the canyons of Wall Street as investors prepared for the worst.
Small Data Science for Russian Adventurers from ms
